梁炯新

后端开发工程师 · 商业广告平台部 · 北京

• 异步 API 项目：针对耗时任务进行异步处理，基于 Redis ZSet、Hash、List 设计任务生命周期管理模型，支持任务入队、任务元信息存储、执行进度统计和任务详情查询。
• 实现基于请求入参 MD5 的幂等去重机制，结合 Redis TTL 防止短时间内重复提交相同任务。
• 设计任务心跳与超时兜底机制，分片完成后自动续期，长时间无进度任务自动 finish / timeout，避免异常任务长期挂起。
• 针对任务详情 List 可能产生 Redis 大 Key 的问题，设计失败明细保留、List 分片、阈值落库和异步删除等优化方案。
• API 限流服务：基于 AOP 实现限流逻辑无侵入接入，在接口入口统一完成规则匹配、限流 Key 构建和请求放行判断。
• 使用“接口全限定类名 + 账户 ID”设计限流 Key，实现接口级、账户级精细化限流，避免单账户热点请求影响其他正常账户。
• 通过定时任务从配置中心拉取限流规则并更新本地缓存，实现限流规则动态生效，减少业务发布和服务重启成本。
• 基于 Redis 计数、TTL 和原子操作实现限流判断，降低高并发场景下的计数并发问题。

大数据研发工程师 · 广告架构部 · 北京

• 标签数据接入：通过 Spark 编写数据批处理运行脚本，完成数据读入、清洗、处理、写回 HDFS，并通过配置文件调度任务。
• 任务异步处理：对于耗时长的任务利用消息队列进行解耦，写入 Kafka 队列供消费端消费，保证低延迟。
• 任务实时流计算：通过 Storm 配置 bolt / spout，对特定任务进行实时计算，为下游业务方提供实时更新的标签数据。

数据分析 · 电商事业部 · 北京

• SQL 优化：针对查询量大以及耗时长的 SQL 进行优化，提高查询效率。
• Python 模板支持：针对流程化和需求明确的部分，通过 Python 自动化输出周报和图表分析，给业务分析人员及时的数据支持。

全栈工程师 · Next.js, Better Auth, shadcn/ui, Supabase, Stripe, Redis

基于 Next.js 实现前后端同构的网站，部署在 Vercel 服务器上。

• 支付：基于 Stripe webhook 机制，实现一次性付费 + 付费订阅功能。
• 限流：基于 Redis 实现滑动窗口功能，实现 API 限流。
• 异步回调生成图片：处理图片时先提交任务生成任务 id，webhook 基于任务 id 更新数据库 imgsrc，前端轮询查询 db 实现异步回调。

全栈工程师 · Python, FastAPI, MySQL, ChromaDB, LangChain, Vue, Element Plus UI

私有文档知识库问答 Web 服务，支持文件上传、向量索引、GPT API 调用和流式返回。

• 前端：通过 Vue 搭建基本对话框架、文件上传支持、流式输出和用户管理后台界面。
• 后端：通过 FastAPI 搭建 Web 服务框架，使用 ChromaDB 与 OpenAI Embedding 将上传文本转化成 Embedding，并持久化到文件系统。
• 文本对话：通过 LangChain 服务框架支持 GPT API 调用，并流式返回到前端。
• 服务部署：通过 nginx + gunicorn + SSL 证书保护后端服务不直接暴露在公网。

后台研发 · Spring, Netty, ZooKeeper, JSON

基于 Netty 做高性能网络通信，基于 Spring 做对象管理和动态代理，利用 ZooKeeper 实现服务节点创建与监听。

• 利用 Netty 解决短连接问题，通过心跳机制检测长连接，通过异步调用和不同解码器处理 TCP 粘包半包问题。
• 基于 JSON 序列化对 JDK 自带序列化进行改进。
• 基于 Spring 动态代理：通过 BeanPostProcessor 和 ApplicationListener 实现基于注解的服务调用。
• 基于 ZooKeeper 实现服务注册中心，提供客户端服务发现以及服务节点监听。

全栈开发 · SpringBoot, Redis, MyBatis, MySQL, Kafka

实现发布帖子、点赞、私信、关注、系统通知等社区功能。

• 使用 Session 存储用户登录凭证，利用 ThreadLocal 存储登录信息，避免多线程访问问题以及频繁数据库读取用户信息的问题。
• 使用 Redis 对点赞、登录等热点模块进行优化，利用 Redis 作为缓存并统计在线人数，替代从数据库中获取数据，降低响应时间。
• 通过 Kafka 进行流量削峰平谷，实现松耦合的异步数据传递。